精準營銷，簡單來說就是通過營銷手段，深入客戶群體之中，清晰地了解到每一個客戶的需求，再滿足他們的需求，以實現對客戶的全方位服務。

從沃爾瑪的“啤機+尿布”現象中，管理人員發現這一怪因后，將兩種產品放在一起，讓美國年輕父親在超市里方便找到，就這一小小細節，直接提高了沃爾瑪的商品銷售，從而出現了Aprior算法，沃爾瑪再將此引入POS機數據分析中，大獲成功；雀巢奶粉與瑞恩傳媒合作，通過大數據為雀巢全面了解和制定雀巢母嬰人群行為畫像，促成了雀巢“618”成功；優衣庫為了滿足自己時尚青年這類客戶群體不撞衫的訴求，推出了“Utme”系列T恤，讓顧客DIY屬于自己的T恤，以而提高顧客滿意度。從這三種例子中，我們不難看出，是大數據技術的分析和預測能力、用戶畫像、個性化定制這些技術帶來的成果，這些就屬于精準營銷的營銷手段，科技的發展為營銷帶來了便利，讓精準營銷體現出了精確、精密、可衡量的特點。

所以說要實現精準營銷，首先得通過大數據技術來了解目前市場需要什么，我們需要付出多少成本，從而準備出對應的產品或服務來適應市場，再通過用戶畫像等技術，來清楚哪些人是我的客戶，我們要通過什么方式，什么渠道來讓他們知道我們的產品或服務，最后利用感情鏈接，來征服轉化這批意向客戶，成為我們的忠實客戶，以此實現精準營銷。

實現精準營銷信息的投入，消費者在網上購物時經常會在相應的位置見到如下的提示，“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”,這些看似簡單的用戶體驗的背后，其實就是利用大數據向客戶進行營銷信息的精準推送。通過對消費者行為的信息收集，并將這些信息轉化為數據，幫助企業確定潛在顧客的范圍，進一步分析他們的所在位置、性別、年齡、收入狀況等相關信息，再通過大數據的平臺信息推送，有利于企業對這些潛在用戶進行信息覆蓋，用強有力的營銷宣傳抓住消費者的心，真正贏得消費者。

幾乎市場中的每一個行業都遵循二八原則，即20%的客戶貢獻著企業80%的利潤，這些客戶無疑是企業的重點客戶。大數據為企業正確了解這些客戶的信息提供了支撐，海量的數據，全面的數據成為企業查找重要客戶的工具。消費者的購買行為被強大的網絡記錄下來，用戶最近訪問過什么網站，查看過什么商品信息，在社會化媒體上發布過什么信息等，都可以幫助企業找出千絲萬縷的信息。企業通過這些數據分辨出哪些是它的重點客戶，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶并針對性地加強開發和維護，成為企業獲得發展的有利基礎。